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Qormino®处理模块实现太空深度学习人工智能

在由Teledyne e2v赞助的QlevEr Sat项目框架内,CSUG(格勒诺布尔大学航天中心)和MIAI(多学科人工智能研究所)评估了用于深度学习人工智能应用的QLS1046-Space处理模块(带Quad Arm® Cortex® A72和4GB DDR4内存的辐射耐受模块)的性能。在该研究中,先评估了纯计算性能,然后执行了综合推理基准,最后评估了训练能力。该研究的结果是,QLS1046-Space提供了相当可观的计算能力,可以在太空中运行图像处理深度学习人工智能。该研究的结果是公开的。

考虑到图像处理深度学习人工智能是最苛刻的应用之一,这是一个非常有前景的成果,证实了该模块卓越的计算能力。

该研究的详细结果和结论可以在完整白皮书中找到,完整白皮书可以在这里公开下载。

关于项目:由格勒诺布尔大学航天中心领导的QlevEr Sat项目由Teledyne e2v通过格勒诺布尔大学基金会赞助协议支持。QlevEr Sat秉持大众利益目标。它将观察特定地球区域的演变和与重要社会问题(森林砍伐、火山爆发、自然灾害破坏等)相关的人类活动。为了减少发送到地面的数据量,纳米卫星将通过一些嵌入式人工智能对收集的数据进行预分析。项目利用Qormino QLS1046-Space耐辐射处理模块的高计算能力,结合Emerald传感器拍摄的高分辨率图像,运行机载人工智能算法。

关于项目:Teledyne e2v将其著名的Qormino®处理模块带入太空。该模块采用四核Arm Cortex A72处理器,最高运行1.8GHz,目前提供4GB密度的高速DDR4。QLS1046-Space具有放射耐受性和太空质量制造流程,是市场上最强大的太空级处理器。

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